Laboratorio de Ciencia de Datos

Descripción

Espacio para estudiantes, docentes e investigadores que permite desarrollar arquitecturas e infraestructuras de la información del futuro y crear innovaciones que mejoren la forma como viven, estudian y trabajan las personas usando tecnologías Web.  

• Captura de datos de diversas fuentes, manejo de grandes volúmenes de datos, minería de datos.
• Representaciones de datos (not only SQL) tales como: semántica, grafos, etc.
• Visualización de datos y presentación de información de maneras no tradicionales.
• Sistemas recomendadores, OpenData (Open Educational Resources) e Internet de las cosas

• Serendipity - Buscador semántico de Recursos Educativos Abiertos
• DBpediaLA - Representación semántica de los contenidos de DBpedia
• GIT-TAW - Repositorio de acceso abierto de código fuente

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