Retos
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En un Smart Campus los sensores están repartidos por todo el campus y proporcionan información a través de Wifi y a tiempo real; cualquier persona puede consultar el dato que necesite a través de algún dispositivo electrónico. Así, todo el campus puede estar conectado.
Hay variedad de sensores que permiten medir los niveles de contaminación y de ruido en su entorno, el tráfico; lo que se pretende es tener un prototipo de aplicación que permita tener información de primera mano, y contribuir de paso a la transformación de nuestro campus en un lugar más vivible y respetuoso con el medio ambiente.
En este contexto el objetivo del reto es desarrollar un prototipo de recolección de datos para Smart Campus, solución técnica y económicamente viable. Los datos recogidos mediantes sensores deben ser almacenados en una base de datos para poder explotarlos.
En la propuesta se debe indicar por lo menos 4 variables a medir, a continuación se presenta la lista de sensores recomendados (no obligatorios) para este tipo de mediciones:
- Temperature
- Humidity
- Luminosity (LDR)
- Microphone (dBA)
- Linear displacement
- Ultrasound (outdoor IP67)
- Smart Parking
- Magnetic field (3 axis):
- X axis
- Y axis
- Z axis
- Magnetic field (3 axis):
- Traffic Congesion
- Meshlium can detect WiFi and Bluetooth devices, like smartphones and tablets. This enables the user to calculate the number of people passing through the range area.
Más información en:
http://www.libelium.com/xhjs76gd/libelium_products_catalogue.pdf
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Los escenarios agrícolas eran los más reticentes a usar nuevas tecnologías, ya que la gente piensa que el trabajo que conlleva utilizarlas no es retribuido con soluciones claras. Hoy día con el desarrollo de nuevos sensores que permiten captar información para posteriormente gestionarla se puede incrementar la productividad y calidad del cultivo, además de gestionar un ahorro de recursos tales como agua, fertilizantes, pesticidas y energía entre otros.
En este contexto el objetivo del reto es desarrollar un prototipo de recolección de datos para Smart Agriculture, solución técnica y económicamente viable. Los datos recogidos mediantes sensores deben ser almacenados en una base de datos para poder explotarlos.
En la propuesta se debe indicar por lo menos 4 variables a medir, a continuación se presenta la lista de sensores recomendados (no obligatorios) para este tipo de mediciones:
- Temperature
- Soil / Water temperature
- Solar radiation
- Trunk diameter
- Stem diameter
- Fruit diameter
- Temperature + Humidity
- Soil moisture (1.5 m)/(4.5 m)/(8 m)
- Leaf wetness
- Atmospheric pressure
- Anemometer + Wind vane
- Pluviometer
- Soil moisture (1.5 m) /
Más información en:
http://www.libelium.com/xhjs76gd/libelium_products_catalogue.pdf
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Desarrollar un aplicativo en IOS orientado a la búsqueda de datos biológicos, para este prototipo datos de AVES; la aplicación podrá consultar los datos de los diferentes tipos de Aves, categorizarlos, marcarlos como favoritos.
Además se debe desarrollar un módulo de autenticación que permita el registro y autenticación de usuarios a través de un formulario o de redes sociales como Facebook, Twitter y Google +.
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En el contexto de Ambientes Inteligentes (AmI) es una necesidad fundamental, para enriquecer semánticamente el ambiente con conocimiento que pueda ser útil para los usuarios del mismo. Esa información debe ser incorporada como parte de un proceso de análisis sobre las necesidades de los usuarios, y de las actividades que se están realizando en el ambiente, y a partir de allí, desplegar una realidad mixta de utilidad para el contexto funcional del ambiente en un momento dado (en tiempo real). El sistema de Gestión debe basarse en software libre, pudiéndose usar librerías ya existente como ARToolKit biblioteca GNU GPL, y debe permitir, entre otras cosas, la fusión de imágenes del mundo real (obtenidas, por ejemplo con cámaras) con imágenes virtuales, y desplegarlas en el AmI
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La UTPL y las distintas entidades de Gobierno, en este caso el Municipio de Loja, trabajan en conjunto para dar soluciones a los problemas de la ciudad de Loja. Tanto así, el Fab Lab UTPL, como parte de los laboratorios de prototipos, ha sido encargado del diseño de los nuevos mobiliarios de La Plaza Primero de Mayo, dentro del programa “REGENERACIÓN URBANA DEL CASCO CÉNTRICO DE LA CIUDAD DE LOJA” . De esta manera el laboratorio quiere dar apertura a la comunidad universitaria a participar de este proyecto, puesto que esta plaza está en la memoria colectiva de los ciudadanos lojanos formando parte de nuestro imaginario colectivo.
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La melaza objeto de este reto, es el subproducto del proceso de elaboración de azúcar. Este producto es impráctico y requiere maniobras laboriosas para su transporte y almacenamiento. El manejo de la melaza líquida suele requerir de personal con cierto grado de destreza, además que puede llegar a fermentarse, perdiendo así sus cualidades nutritivas y energéticas.
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